Agentische KI-Systeme sind nur so leistungsfähig wie die Daten, auf die sie zugreifen. Wer agentische Anwendungen über einzelne Pilotprojekte hinaus skalieren will, braucht Datenarchitekturen, die Qualität, Kontext, Zugriffssteuerung und Governance zuverlässig sicherstellen. Viele Unternehmen stehen dabei vor ähnlichen Fragen, für die es noch keine etablierten Antworten gibt.
Der Bitkom-Arbeitskreis Data Strategy & Data Products lädt deshalb zu einem Fachtag ein, der diese Fragen in den Mittelpunkt stellt. Das Format ist bewusst interaktiv angelegt: Kurze thematische Impulse wechseln sich mit der Arbeit in kleinen Workshop-Gruppen ab. So bleibt viel Raum für intensiven fachlichen Austausch und die Diskussion konkreter Erfahrungen aus der Praxis.
Wolfgang Mai, Analytics Innovation Principal Director, Accenture
13:35 - 14:00
Keynote Deutsche Bahn AG
Stephanie Hell-Radke, tbc, Deutsche Bahn AG
Alexander Stavinski, Leiter Data Governance, Deutsche Bahn AG
14:00 - 14:15
„Ohne Kontext fehlt Dir was“ – Wie Union Investment Businesswissen für KI-Agenten nutzbar macht
Herbert Zdziarek, Functional Head of Technology Transformation, Union Investment
14:15 - 15:00
Arbeit in Diskussionsgruppen
15:00 - 15:20
Ergebnispräsentation der Diskussionsgruppen
15:20 - 15:45
Kaffeepause
15:45 - 16:00
Zwischen lokaler Agilität und dem globalen Bedarf nach semantischer Standardisierung: Die Erarbeitung eines shared Knowledge Fabric in einer heterogenen Organisation
Dr. Veronika Haderlein-Høgberg, Senior Researcher, Data & AI, Siemens AG
Marinus Kraus, Program Manager Knowledge Fabric, Siemens AG
16:00 - 16:45
Arbeit in Diskussionsgruppen
16:45 - 17:05
Ergebnispräsentation der Diskussionsgruppen
17:05 - 17:20
Pause
17:20 - 17:45
Keynote ING-DiBa AG
(tbc) Andreas Leiter, Tribe Lead Data Management, ING-DiBa AG
17:45 - 18:10
Panel Discussion (tbc)
tbc
Moderation: Lukas Prommersberger, Bitkom e. V.
18:10 - 18:15
Wrap-up
Lukas Prommersberger, Manager Data Policy, Bitkom e.V.
Lukas Feuerstein, Managing Director AI & Data Strategy, Accenture
