Physical AI steht für eine neue Phase der Künstlichen Intelligenz, in der KI Systeme nicht mehr ausschließlich digitale Informationen verarbeiten, sondern in physischen Umgebungen wahrnehmen, entscheiden und handeln. Durch das Zusammenspiel von KI, Sensorik, Robotik und softwaregestützten Entscheidungsprozessen entstehen Systeme, die Abläufe verstehen und mitgestalten, von der industriellen Produktion über Energie und Mobilitätssysteme bis hin zu Logistik, Gesundheitswesen und kritischer Infrastruktur.
Das Whitepaper zeigt, wie Physical AI Ansätze heute in unterschiedlichen Branchen erprobt und eingesetzt werden. Anhand von Anwendungsbeispielen aus Unternehmen wird deutlich, wie KI gestützte Systeme operative Prozesse verbessern und Fachkräfte entlasten. Die Praxisbeispiele zeigen zudem, dass der Nutzen insbesondere dort entsteht, wo Automatisierung an ihre Grenzen stößt und adaptive Lösungen erforderlich sind. Zugleich machen die Use Cases sichtbar, welche strukturellen, organisatorischen und regulatorischen Voraussetzungen erfüllt sein müssen, um Physical AI zu skalieren.
