KI trifft Requirements Engineering: Assistenz, nicht Ersatz

Künstliche Intelligenz verändert das Requirements Engineering – von der schnellen Formulierung einzelner Anforderungen bis hin zu klickbaren Prototypen in wenigen Tagen. Damit aus KI-generierten Inhalten jedoch tragfähige Anforderungen werden, braucht es mehr als gute Prompts: Fachlicher Kontext, klare Designentscheidungen, Priorisierung, Konsistenzprüfung und menschliches Urteilsvermögen bleiben entscheidend.

Zusammengefasst sind hier Erfahrungen, Erkenntnisse und Best Practices rund um KI im Requirements Engineering – von AI4RE, Prompting Guides und KI-Toolchains über das MAYA-Prinzip und explorative Anforderungsarbeit bis hin zur Frage, wo KI assistiert, wo menschliche Verantwortung unverzichtbar bleibt und warum Requirements Engineering durch KI nicht weniger, sondern wichtiger wird.