Arbeitskreis Big Data & Advanced Analytics

Gremien Typ:
Arbeitskreis
Anwendungsbereich:
IT-Services
Informationen für Mitglieder:
Mitgliederportal

Big Data bezeichnet die wirtschaftlich sinnvolle Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus qualitativ vielfältigen und unterschiedlich strukturierten Informationen, die einem schnellen Wandel unterliegen und in bisher ungekanntem Umfang anfallen. Big Data stellt Konzepte, Methoden, Technologien, IT-Architekturen sowie Tools zur Verfügung, um die geradezu exponentiell steigenden Volumina vielfältiger Informationen in besser fundierte und zeitnahe Management-Entscheidungen umzusetzen und so die Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu verbessern. Der AK vereint Bitkom-Mitgliedsunternehmen, für die Erfassung, Speicherung, Suche, Verteilung, Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen von besonderer Bedeutung sind.

Big Data entwickelt sich zum Turbolader für die Künstliche Intelligenz – aus diesem Grund wird eine enge Zusammenarbeit mit dem AK Artificial Intelligence entwickelt.

Der AK trifft sich jährlich vier- bis fünfmal.

Themen

Ziele & Aktivitäten

Ziele

  • Entwicklung politischer Positionen und Positionspapiere zu Big Data (und AI)
  • Konzipierung und Umsetzung gemeinsamer Aktionen und Projekte vorrangig im Bereich Marketing / Pre-Sales ( www.big-data.ai und weitere Events)
  • Presse- und Öffentlichkeitsarbeit, Publikationen – Leitfäden
  • Entwicklung des Kontakt-Netzwerks zu Anwendern und wissenschaftlichen Organisationen

Aktivitäten:

  • Durchführung von vier Arbeitskreissitzungen pro Jahr
  • Planung, Konzeptionierung des Big-Data.AI Summits (gemeinsam mit dem Arbeitskreis Artificial Intelligence). Nächster Termin: 28. & 29. April 2021 in Berlin
  • Erstellung von Publikationen über erfolgreiche digitale Ökosysteme in den Bereichen Big Data und Advanced Analytics

Themen

  • Markttransparenz und -entwicklung, Security, Vertrauen und Datenschutz
  • Geschäftsmodelle aus der Sicht der Anwender (Einsatzszenarien und wirtschaftlicher Nutzen | Anwendungen: Herausforderungen, Best Practices und Vorgehensmodelle | Marketing in den Anwender-Fachabteilungen | Chancen für den Mittelstand | Beitrag Big Data zum Wandel der internen IT-Abteilung vom Dienstleister zum Geschäftspartner)
  • Infrastruktur (Server, Datenspeicher, Middleware | Plattformen | Hadoop | In-Memory-Technologie | Mobile Devices (Abruf von Analysen), Usability | HPC | Information Management | Life Cycle Management) | Verfahren/Methoden (Business Analytics | Hadoop | Ad-hoc-Auswertungen | Prognoseverfahren | Opinion mining and sentiment analysis | Verhaltensmustererkennung | semantische Analyse von Daten | Nutzung vielfältiger (auch externer) Informationsquellen | Nachvollziehbarkeit von Auswertungen)

Weitere aktuelle Themen und Entwicklungen:

  • Entwicklung von Datenlandschaften, die Smart Services ermöglichen | Mit Big Data zu intelligenten Services | Data Governance / Data Management / Datenqualität | Privacy / Security | Entwicklung von Datenmarktplätzen.

Weitere Informationen

Aktuelle Ergebnisse

  • Positionspapier »Leitlinien für den Big-Data-Einsatz - Chancen und Verantwortung« sowie die Publikation »Germany – Excellence in Big Data«
  • Kongressreihe ( www.bitkom-bigdata.de nunmehr www.big-data.ai ).
  • zahlreiche weitere Veranstaltungen

 

Vorsitzender: Dr. Mark Mattingley-Scott, IBM
Stellvertretende Vorsitzende: Dr. Susan Wegner, Deutsche Telekom; Florian Buschbacher, Ernst & Young; Guido Falkenberg, Software AG