Digitale Gesundheitsanwendungen sind inzwischen fester Bestandteil der gesetzlichen Krankenversicherung und ihre Nutzung wächst. Gleichzeitig zeigt sich: Für die Unternehmen hinter den Anwendungen werden die Rahmenbedingungen zunehmend anspruchsvoller, die Herausforderungen wachsen.
Die neue Bitkom DiGA-Befragung 2026 verdeutlicht dieses Spannungsfeld: Während 86 Prozent der befragten Hersteller Deutschland im internationalen Vergleich als guten DiGA-Standort bewerten, sehen 82 Prozent eine starke Verschlechterung der allgemeinen Lage. Steigende regulatorische Anforderungen, hohe Kosten und fehlende Planungssicherheit setzen die Unternehmen unter Druck. Auch die Vergütung wird zunehmend zum Problem: 74 Prozent halten sie gemessen am Aufwand für „nicht angemessen“.
Im Mittelpunkt des Data Dives stehen die folgenden Fragen:
Was braucht es damit DiGA langfristig erfolgreich in der Versorgung bleiben und ihr Potenzial entfalten können?
Welche Veränderungen sind notwendig, um bessere Rahmenbedingungen für Innovationen zu schaffen?
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Expertinnen & Experten: Marvin Pawelczyk, Referent Künstliche Intelligenz & Cloud beim Bitkom e. V. Irina Michalowitz, Vice President Global Government Relations & Public Policy bei DeepL und Vorstand des Bitkom-Arbeitskreises Artificial Intelligence
Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Wirtschaft angekommen: 57 Prozent der Unternehmen ab 20 Beschäftigten setzen KI ein – 2024 waren es erst 20 Prozent. Gleichzeitig schöpfen 87 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen das Potenzial der Technologie bislang nur wenig oder gar nicht aus.
Im Mittelpunkt des Data Dives stehen folgende Fragen:
Einsatz und wirtschaftlicher Nutzen: Wo Unternehmen KI einsetzen, welche Erfolge sie erzielen und welche Rolle KI-Agenten bereits spielen.
Investitionen und Kosten: Wie sich die KI-Ausgaben entwickeln und welche Kosten für Infrastruktur, Datenaufbereitung und Systemintegration entstehen.
Kompetenzen und Umsetzung: Welche Hürden fehlendes Know-how und knappe Ressourcen darstellen und wie Unternehmen ihre Beschäftigten schulen.
Rechtliche Rahmenbedingungen: Wie Datenschutz, rechtliche Unsicherheiten und die Anforderungen des AI Acts den KI-Einsatz beeinflussen.
Die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung schreitet voran und verändert den Kontakt zwischen Behörden, Unternehmen sowie Bürgerinnen und Bürgern. Immer mehr Verwaltungsleistungen können online genutzt werden, und gibt es weiterhin Potenzial, digitale Angebote auszubauen und Verwaltungsprozesse zu vereinfachen.
Der neue Bitkom Data Dive „Digitale Verwaltung 2026“ beleuchtet anhand von zwei aktuellen Bitkom-Studien, wie Unternehmen sowie Bürgerinnen und Bürger die Digitalisierung der Verwaltung erleben. Im Fokus stehen die Nutzung und Zufriedenheit mit digitalen Verwaltungsleistungen, bürokratische Anforderungen an Unternehmen, proaktive Verwaltungsangebote und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Im Mittelpunkt des Data Dives stehen daher die folgenden Fragen:
Wie digital sind Deutschlands Ämter und Behörden aufgestellt?
Welche Erfahrungen machen Unternehmen sowie Bürgerinnen und Bürger im Kontakt mit der Verwaltung?
Welche Fortschritte wurden bereits erzielt, wo besteht jetzt weiterer Handlungsbedarf?
Die Digitalisierung der Logistik schreitet voran: Unternehmen investieren zunehmend in Künstliche Intelligenz, Robotik und weitere digitale Technologien. Gleichzeitig zeigt sich: Fehlendes Know-how, Fachkräftemangel und weitere Hürden bremsen die digitale Transformation der Branche.
Der Bitkom Data Dive zur Digitalisierung der Logistik beleuchtet, welche Entwicklungen sich gerade abzeichnen. Paul Hannappel, Bereichsleiter Automotive & Logistics beim Bitkom, stellt die zentralen Erkenntnisse der Studie vor und diskutiert die Herausforderungen und Chancen für die Branche.
Im Mittelpunkt des Data Dives stehen die folgenden Fragen:
Wie weit ist die Digitalisierung der deutschen Logistik fortgeschritten und in welche Technologien investieren Unternehmen?
Welche Hürden bremsen die digitale Transformation der Branche?
Welche Entwicklungen zeichnen sich ab und was braucht es, um die Digitalisierung der Logistik weiter voranzutreiben?
